Midjourney, ChatGPT, нейросети в биометрии

Нейросети плотно вошли в нашу жизнь. Робот-пылесос спасает от пыли, приложение советует музыку, голосовой помощник заказывает столик в ресторане, а искусство, которое творит Midjourney, легко спутать с работами профессиональных дизайнеров или художников. И это только очевидные, видимые и анализируемые нами следы присутствия искусственного интеллекта (ИИ). Там, «за кадром», нейросети настраивают под пользователя рекламу в соцсетях, маркетплейсы подбирают товары, видеохостинги предлагают фильмы для вечернего просмотра. Ажиотаж вокруг новых разработок в сфере искусственного интеллекта породил в обществе дискуссию: а смогут ли искусственные нейроны заменить наши, человеческие? Так ли безупречна их работа, как мы ожидаем? И значит ли это, что сферу труда в скором будущем ждут колоссальные сдвиги, а кто-то при этом останется без работы? Попробуем разобраться вместе и, что немаловажно, опираться будем на факты, а не на эмоции, порожденные волной хайповых новостей.

Содержание

Что такое искусственный интеллект и при чем здесь нейроны

Искусственный интеллект — 2023: когда будущее становится настоящим

От ошибок никто не застрахован. Даже искусственный интеллект

Специалисты службы безопасности, дизайнеры, программисты: пора искать новую работу?

Продукты РекФэйсис: как работают нейросети внутри них?

Что такое искусственный интеллект и при чем здесь нейроны

Потенциал работы ИИ колоссален. В него вкладывают миллионные инвестиции, ожидая, что они окупятся буквально мгновенно. Компания OpenAI планирует заработать с ChatGPT миллиард долларов уже к 2024 году. Такой ажиотаж легче объяснить, если принимать во внимание одно большое преимущество продуктов на основе искусственного интеллекта перед другим программным обеспечением — они вдохновлены принципами работы нашего мозга и опираются на теорию нейронов. Для более полного понимания разберемся, как устроены такие нейросети изнутри.

Искусственным интеллектом зовется технология, а чаще всего алгоритм, который осуществляет функции человеческого мозга. Его учат выполнять определенное действие. Специально подобранный под эту задачу массив данных тренирует нужный паттерн. Упрощая этот процесс, можно сказать, что такие упражнения формируют через цепь повторений что-то схожее с рефлексом на уровне человеческого поведения. Чем чаще повторения, тем сильнее рефлексы. Чем больший объем данных использовали при обучении нейросети, тем более прочные связи возникнут в ее «электронном мозгу». На следующем этапе нейросеть учится сама находить изученные закономерности в системах. Математические алгоритмы в нейронных сетях, в отличие от таковых в других интеллектуальных продуктах, умеют обучаться в процессе работы. То есть чем больше они работают и учатся, тем «умнее» и «сильнее» становятся. Это и дает им право на повышенный интерес со стороны общества, инвесторов и пользователей.

Искусственный интеллект – 2023: когда будущее становится настоящим

Областей применения нейросетей с каждым днем становится все больше. Самые распространенные сейчас — это распознавание образов (технологии биометрии), предсказание следующего шага (нейросети в системах торговли, их возможности используют в работе фондовых бирж), сбор и классификация информации по параметрам (программы выдачи или отказа заявок по кредитам), создание текстов и изображений (реклама).

Внедрение инструментов, основанных на применении искусственного интеллекта, растет год за годом. Нейронные сети моментально завоевали популярность в сферах маркетинга и дизайна. Одним из таких примеров является языковая нейросеть нового типа — чат-бот ChatGPT от американской лаборатории по разработке продуктов с искусственным интеллектом OpenAI. Ее презентовали в ноябре прошлого года. Ознакомление с возможностями заняло пару месяцев, и с начала этого года о новинке стали говорить все. Обсудить действительно есть что. Нейросеть работает на усиленной, мультиязыковой платформе и способна к дообучению. Чат-бот отвечает на поставленные вопросы, задействуя «здравый смысл» — то есть не просто выдает ответ, а задает уточняющие вопросы. Он даже немного владеет творчеством: пишет стихи и эссе (при его обучении использовали в том числе и фрагменты художественной литературы). С помощью ChatGPT уже составляют статьи, дипломы и исследования, ведут соцсети и даже флиртуют в дейтинг-приложениях.

Обширное направление работы нейросетей — программы, которые умеют генерировать текст. «Яндекс.Автопоэт» сочиняет стихи на основе новостных заголовков и поисковых запросов, «Балабоба» умеет писать тексты в выбранной стилистике, Anyword может помочь в создании небольших постов.

Одни из самых распространенных среди нейросетей — арт-генераторы. DALL·E 2, разработанная, кстати, той же OpenAI, умеет воспроизводить иллюстрации по текстовому описанию. Популярная Midjourney творит по аналогичному принципу. Также есть цифровые помощники, которые умеют убирать или размывать фон на фотографиях, создавать логотипы и портреты, улучшать качество исходных изображений.

Еще одно важное направление работы искусственного интеллекта — технологии распознавания лиц (биометрии). Они успешно внедрены в банковской сфере, сферах информационной безопасности и авиаперевозок. Искусственный интеллект в биометрии помогает специалисту службы безопасности принимать точные решения, ведь в их основе лежит аналитика, созданная усилиями ИИ. Для этого электронные нейроны предварительно учат считывать данные человеческих лиц, анализировать их, а потом сопоставлять и делать выводы: насколько предполагаемый сотрудник подходит под описание, сделанное системой ранее. На основе полученной ИИ информации человек делает вывод: разрешить либо запретить пользователю доступ на объект или к информации.

От ошибок никто не застрахован. Даже искусственный интеллект

Как это часто бывает, идея, хорошая в теории, при реализации выявляет слабые места технологии. Искусственный интеллект отнюдь не безупречен. На уровне идеи нейросеть свободна от человеческого фактора, у нее нет эмоций, страстей, она объективна. На деле же искусственный интеллект, по крайней мере в обозримом будущем, не станет заменой опытным специалистам. Ведь он только воспроизводит те закономерности, которым его обучили. Информация, использованная для его обучения, какой бы обширной она ни была, никогда не будет полной: проанализировать все не хватит ни мощностей, ни времени.

Так, для алгоритмов, применяемых при машинном переводе и в чат-ботах, важно, насколько часто одно слово встречается рядом с другим. ИИ обучается на больших коллекциях текстов и закономерным образом наследует от них все возможные стереотипы. Например, в английском языке слово architect (архитектор) больше связано с мужскими местоимениями, чем с женскими, тогда как слово teacher (учитель) — наоборот. И алгоритм перенимает картину мира, согласно которой одни профессии являются преимущественно мужскими, а другие — женскими. Алгоритмы не только поддерживают статус-кво, но и усугубляют его. Они масштабируют стереотипы и когнитивные искажения, укоренившиеся в обществе. Для обучения используют системы из классификаций. ИИ создает репрезентацию исходных данных, но ни одно воспроизведение не может быть полным, информация сжимается и искажается. Массивы данных для обучения нейросетей создают люди. И их субъективность при составлении такой базы не может вести к объективности результата.

Говоря о погрешностях работы нейросетей, остановимся на еще одном аспекте. ИИ часто выносит решения превентивно — на основе предрасположенности к конкретному действию, а не по его итогу. Нейросети способны предсказывать, как определенные параметры реальности будут меняться в будущем, поэтому государства и корпорации используют их для принятия социально значимых решений. Например, в австралийских миграционных центрах временного содержания именно алгоритмы оценивают, представляет ли задержанный угрозу или нет. Модель выносит решение по сумме параметров: возраст, состояние здоровья, поведение до и во время задержания. От «мнения» алгоритма напрямую зависят условия содержания — в частности, наденут ли на задержанного наручники.

Охранники, специалисты службы безопасности, дизайнеры: пора искать новую работу?

Разговоры о потенциале применения ИИ в бизнесе подталкивают топ-менеджмент разных компаний проверить нейросеть в своих рабочих процессах. Оценить результаты взялись аналитики. Компания ResumeBuilder.com провела опрос среди 1000 руководителей, которые используют или планируют использовать ChatGPT.

В ходе исследования получили следующие данные:

• 49% компаний в настоящее время используют ChatGPT;
• 48% компаний, использующих ChatGPT, заменяют сотрудников;
• 25% компаний, использующих ChatGPT, уже сэкономили более 75 тысяч долларов;
• 93% нынешних пользователей говорят, что планируют расширить использование ChatGPT;
• 90% бизнес-лидеров считают, что опыт работы с ChatGPT является полезным навыком для соискателей.

Результаты исследования говорят о большом интересе бизнеса к применению нейросетей. Но появление таких инструментов, как ChatGPT, по мнению специалистов, представляет собой скорее важный технологический этап, нежели революцию. Их быстрый рост и популярность в 2023 году связаны с развитием самой сети Интернет — вся информация быстро становится публичной, а аудитория более смело принимает решение о том, чтобы самостоятельно протестировать технологию.

Чат-боты и прочие подобные программы создаются в помощь человеку, поэтому до того дня, когда они займут его место, очень далеко. Нейросети уже обучены выполнять рутинные задачи, что помогает специалистам сэкономить время для более важных дел. Дизайнеры, копирайтеры, рекламщики, журналисты стали опасаться за будущее своих профессий. Но их страхи преждевременны. Эксперименты доказали, что такие задачи, как креатив, стратегическое планирование, гибкость мышления, глубокое понимание, не под силу ИИ. Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что ChatGPT — «ужасный продукт» и что на него не следует полагаться «для чего-то важного», а снижение качества производимого нейросетями контента — это только вопрос времени. Массовое внедрение нейросетевых помощников поможет специалистам освободить время для творчества и тестирования новых идей, ведь рутину можно будет поручить ИИ. Специалисты считают, что при этом о полной замене человека речи не идет, ведь параметры для работы нейросети задает человеческий мозг.

Более трети россиян опасаются развития современных технологий. Скепсис по поводу внедрения нейросетей распространен и среди специалистов по безопасности. Человеческий мозг часто с трудом перестраивается на новые рельсы и медленно привыкает к инновациям. Корни такого явления лежат в теории эволюции – веками это позволяло экономить силы. И сейчас, в век быстро развивающейся науки, люди по-прежнему с трудом приспосабливаются к новым знаниям, поскольку для этого необходимо изменить весь свой образ мышления, а это не так просто.

С появлением нейросетей многие специалисты всерьез начали опасаться за свое карьерное будущее, в том числе и представители служб безопасности. Ведь если есть «электронные глаза», то человеческие с новым этапом развития технологий могут стать уже не такими эффективными. На практике сотрудники по-прежнему нужны, их не заменяют роботами или нейросетями. Человеческий ресурс остается востребованным, и именно от его грамотного руководства возможностями ИИ зависит конечный результат.

Для примера возьмем технологию биометрии (распознавания лиц). Точный и выверенный алгоритм мог быть обучен на базе изображений людей одной национальности, при этом новый сотрудник может выбиваться из этой классификации. Система быстро все проанализирует и найдет в большом объеме данных сходства или несоответствия шаблону. А все для того, чтобы человек, отвечающий в службе безопасности за эту задачу, мог быстро принять верное и осознанное решение. В то время как алгоритм, скорее всего, не пропустил бы человека. Таким образом, разнообразные системы безопасности в банках или любых других сферах созданы для того, чтобы помочь сотрудникам оптимизировать свою работу. Нейросеть работает с человеком и для человека, позволяет мгновенно реагировать на инциденты, а иногда даже предупреждать их.

Продукты РекФэйсис: как работают нейросети внутри них?

Компания РекФэйсис разрабатывает востребованные на рынке готовые биометрические решения. Нейросети, лежащие в их основе, работают с технологией распознавания лиц и умеют анализировать данные по схожести человеческих лиц на основе загруженной информации. Чтобы сделать продукт удобным и эффективным, над ним работает группа экспертов: разработчики, аналитики, тестировщики, дизайнеры. Только грамотный специалист может не только оценить потенциал применения ИИ в своей работе, но и проанализировать, как наиболее эффективно внедрить их в рабочий процесс. РекФэйсис совершенствует свои продукты и включает в релизы обновления, важные для пользователя.

Остановимся на том, как работают нейросети в двух продуктах компании: Id-Guard и Id-Gate. Они будут особенно полезны сотрудникам служб безопасности.

Продукт Id-Guard от РекФэйсис создан для биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке. Его задача — повышение уровня безопасности на объекте. Это расширяет функции классической системы видеонаблюдения при помощи идентификации в видеопотоке.

Id-Guard обладает рядом нововведений:

• не занимает много времени на установку (быстрая инсталляция за 20 минут);
• имеет готовые интеграции с продуктами от мировых лидеров;
• входит в реестр отечественного ПО и сертифицировано по постановлению о транспортной безопасности 969;
• дает пользователю все возможности для распознавания лиц с помощью системы видеонаблюдения в реальном времени.

Id-Guard — это готовое решение, простое и удобное для работы. Вот только часть его преимуществ. Программа мгновенно уведомляет оператора о тревожных событиях через мобильное приложение или на рабочем месте, помогает оперативно расследовать инциденты с использованием параметрического поиска в долгосрочном архиве. Еще одна удобная для пользователя функция — быстрый поиск людей в архиве по фото, видео или словесному описанию особенностей лица, а также фактов наличия волос, очков и других характерных признаков.

«Наша компания не стоит на месте, мы уделяем много внимания совершенствованию продуктов. Наша цель — сделать максимально точные и быстрые системы биометрии и предложить необходимый для клиентов функционал. Каждый новый релиз направлен на то, чтобы сделать продукт еще эффективнее и удобнее для пользователя», — заявляют специалисты РекФэйсис.

Id-Gate — программный продукт для биометрического подтверждения личности в системах контроля и управления доступом. Это решение, которое позволяет обогатить возможности эксплуатируемых или создаваемых классических систем контроля и управления доступом дополнительными современными функциями с использованием технологии распознавания лиц.

Какие выгоды сулит пользователю установка Id-Gate? Нейросеть отвечает за достоверный проход сотрудников и посетителей с использованием уникального идентификатора — изображения человеческого лица. Она оснащена виртуальными точками контроля доступа, которые нужны, чтобы зарегистрировать проход сотрудника или посетителя в любом значимом месте и уведомлять об этом специалистов службы безопасности.

Программные решения от РекФэйсис разработаны для того, чтобы оптимизировать рабочие процессы, это дополнительный инструмент в помощь бизнесу. Нейросети работают для человека, именно человек настраивает параметры ИИ для получения нужных результатов. Только от пользователя зависит, следовать ли советам алгоритма или нет.

Выбирая себе в помощники сложный интеллектуальный продукт, обратите внимание на такой параметр, как наличие у вендора системы обучения или адаптации. Ведь если не научиться правильно использовать потенциал нейросети, то ее пользу определить будет невозможно.

«Важная составляющая успешного внедрения — информационная и техническая поддержка заказчика. Каким бы простым и интуитивным ни был интерфейс системы, инсталлятор или вендор должен оперативно ответить на вопросы клиента, помочь в настройке, обучить новых сотрудников, эксплуатирующих решения. Специалисты учебного центра РекФэйсис помогли десяткам интеграторов и их клиентам разобраться в биометрических технологиях и научиться работе с ними на примере реальных систем, таких как Id-Guard и Id-Gate», — отмечают эксперты компании.

Оценить пользу систем распознавания лиц и лучше понять, как работают нейросети в биометрии, можно на консультации у специалистов. На вебинарах можно получить всю важную информацию из уст разработчика и узнать ответы на интересующие вопросы. Это хорошая возможность для сотрудников служб безопасности разобраться, чего в нейросетях больше для бизнеса: пользы или угрозы, а также узнать, опираются ли опасения по поводу их внедрения на неоспоримые факты.

Чтобы записаться на вебинары, отправьте заявку на электронную почту: sales@recfaces.ru