Перспективы биометрии в России
Если раньше в мониторы смотрели охранники, то теперь за камерами слежения бдит искусственный интеллект, который никогда не отвлекается и почти никогда не ошибается.
В эфир «Цифровой среды» пригласили Дмитрия Сивохина, руководителя проектов компании RecFaces в России, и расспросили у него, как развиваются биометрические технологии у нас и за рубежом, что они способны изменить в нашей жизни в ближайшие годы, а также о том, почему Россия снова идет своим путем.
Владимир Змеющенко: Дмитрий, а когда машина впервые узнала человека в лицо? Как возникла биометрия?
Дмитрий Сивохин: Тут нужен небольшой экскурс в историю. В 1665 году Марчелло Мальпиги опубликовал научную работу об уникальности отпечатков пальцев. В 1858-м индийский госслужащий Уильям Гершель начал фиксировать отпечатки пальцев на договорах со своими сотрудниками. В 1870 году французский юрист Альфонс Бертильон нашел метод идентификации людей по антропоморфным данным. В середине 20-х годов прошлого века Федеральное бюро расследований США открыло первый департамент идентификации, создав центральное хранилище данных и отпечатков пальцев. Технологии автоматизированного распознавания лиц начали серьезно развиваться в середине прошлого столетия. Сейчас, с появлением машинного зрения, они вышли на новый уровень.
В.З.: На чем основана эта технология? Как она работает? По каким признакам распознают лицо?
Д.С.: Делается фотография человека, так называемый биометрический шаблон. Он раскладывается на векторы, преобразуется в цифры. И уже с этими цифрами начинает работать система. Алгоритмы позволяют распознавать лица с вероятностью 97–99%. Многое зависит от уровня освещенности, расположения камеры, давности изображения. По нашему опыту, фотография актуальна в течении пяти-семи лет. Более того, в современных системах есть возможность записывать в биометрический профиль несколько фотографий. С макияжем, в очках, с бородой и т.д. В базе хранится несколько изображений, с которыми сверяется детектор на камере.
Дарья Топильская: Насколько ресурсоемко хранить все эти данные?
Д.С.: Даже в хорошем качестве фотографии занимают не много места. А для биометрического правильного шаблона достаточно трех, максимум пяти фотографий. И скорость поиска людей по этой базе довольно большая. Например, в США в системе зарегистрированы 117 млн граждан. А крупнейшая в мире биометрическая система Индии хранит в своей базе более миллиарда зарегистрированных человек, что составляет порядка 99% всех граждан страны. Однако поиск человека занимает секунды. Россия движется к тому же показателю. Существует 152-й федеральный закон «О персональных данных», постановление правительства РФ №969 об обеспечении транспортной безопасности. И совершенствование этих законодательных норм подстегивает развитие биометрии. Российские алгоритмы, наравне с американскими и китайскими, входят в десятку международного рейтинга NIST.
В.З.: Помните, в одном из эпизодов «Мимино» в лифте стоят высокий худой грузин Кикабидзе и маленький толстенький армянин Мкртчян. В лифт заходят два абсолютно одинаковых японца и говорят друг другу: «Как же сильно похожи друг на друга эти русские». Насколько хорошо системы распознавания работают с представителями разных рас и национальностей?
Д.С.: Как ни странно, европейцы распознаются лучше, африканцы хуже. Такая же история с отпечатками пальцев. Но на сегодняшний день эти проблемы уже решены. Наша компания автоматизировала международный аэропорт Кении. Изначально алгоритмы немного сбоили, но сейчас все в порядке.
Компанией Comparitech был составлен международный рейтинг. Они изучали внедрение биометрия в различные сферы, финансовую, транспортную инфраструктуры. Рассматривалось 50 стран. По 25-балльной шкале Китай набрал 24 балла, Пакистан и Малайзия – 21 балл, Соединенные Штаты Америки – 20. Россия получила 16 баллов. Замыкали список Индия, Индонезия, Филиппины, Тайвань...
Прочитать полное интервью можно на сайте Первый Цифровой
Полная запись беседы здесь
