Программный продукт биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке для повышения уровня безопасности на объекте
Программный продукт для биометрического подтверждения личности в системах контроля и управления доступом
Программный продукт для вывода персонализированного медиаконтента
Биометрический программный продукт для достоверной проверки личности по лицу
Программный продукт биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке для повышения уровня безопасности на объекте
Программный продукт идентификации человека по лицу для систем электронной очереди и киосков самообслуживания
Программный продукт, обеспечивающий достоверный контроль рабочего времени сотрудников посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий биометрический контроль доступа в операционную или информационные системы
Программный продукт, обеспечивающий новый уровень таргетированного взаимодействия с клиентом посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий надежную и быструю проверку прав доступа клиентов в фитнес-клуб без необходимости привлечения персонала
Новый уровень работы с посетителями и сотрудниками БЦ, на базе современных биометрических продуктов
Биометрия для удобного обслуживания граждан в том числе дистанционно, контроль качества работы персонала
Биометрический контроль рабочего времени и другие инструменты безопасности промышленных объектов
Современные методы биометрической аналитики для безопасной работы спортивных объектов
Удобные и безопасные решения для транспорта на базе цифровой идентичности пассажиров
Биометрические решения для обеспечения нового уровня безопасности и взаимодействия с посетителями
Биометрическая видеоаналитика для таргетированного маркетинга и контроль персонала в распределенных сетях
Биометрические продукты для систем прокторинга и видеонаблюдения в образовательных учреждениях
Бесключевой доступ в номера, адресный подход к клиентам, информация о времени работы сотрудников
Необходимые инструменты безопасности и конкурентоспособности современного банка
Повышение уровня безопасности, скорости расследований и своевременное предупреждение противоправных актов в городском общественном пространстве
Клиентоориентированные решения, ускорение процесса работы зоны регистратуры, контроль персонала
Лицевая биометрия становится простой и применимой вместе с РекФэйсис. Предоставляем бизнесу спектр готовых биометрических решений для повышения уровня его безопасности и технологичности.
Мы готовы к сотрудничеству и продажам через партнерскую сеть. Для получения консультации по вашему проекту напишите нам на почту sales@recfaces.ru
Это наш главный и бесценный ресурс. Талантливые и энергичные люди нашей команды притягивают к себе единомышленников, что способствует расширению экспертизы и росту компании. Присоединяйтесь!
Мы всегда рады ответить на все возникшие вопросы. Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом.
Делимся нашей многолетней экспертизой
из области разработки биометрического ПО
Последние новости нашей компании
и события рынка распознавания лиц
Узнайте больше
о новостях компании

Перспективы биометрии в России

 » Перспективы биометрии в России

Если раньше в мониторы смотрели охранники, то теперь за камерами слежения бдит искусственный интеллект, который никогда не отвлекается и почти никогда не ошибается.

В эфир «Цифровой среды» пригласили Дмитрия Сивохина, руководителя проектов компании РекФэйсис в России, и расспросили у него, как развиваются биометрические технологии у нас и за рубежом, что они способны изменить в нашей жизни в ближайшие годы, а также о том, почему Россия снова идет своим путем.

Владимир Змеющенко: Дмитрий, а когда машина впервые узнала человека в лицо? Как возникла биометрия?

Дмитрий Сивохин: Тут нужен небольшой экскурс в историю. В 1665 году Марчелло Мальпиги опубликовал научную работу об уникальности отпечатков пальцев. В 1858-м индийский госслужащий Уильям Гершель начал фиксировать отпечатки пальцев на договорах со своими сотрудниками. В 1870 году французский юрист Альфонс Бертильон нашел метод идентификации людей по антропоморфным данным. В середине 20-х годов прошлого века Федеральное бюро расследований США открыло первый департамент идентификации, создав центральное хранилище данных и отпечатков пальцев. Технологии автоматизированного распознавания лиц начали серьезно развиваться в середине прошлого столетия. Сейчас, с появлением машинного зрения, они вышли на новый уровень.

В.З.: На чем основана эта технология? Как она работает? По каким признакам распознают лицо?

Д.С.: Делается фотография человека, так называемый биометрический шаблон. Он раскладывается на векторы, преобразуется в цифры. И уже с этими цифрами начинает работать система. Алгоритмы позволяют распознавать лица с вероятностью 97–99%. Многое зависит от уровня освещенности, расположения камеры, давности изображения. По нашему опыту, фотография актуальна в течении пяти-семи лет. Более того, в современных системах есть возможность записывать в биометрический профиль несколько фотографий. С макияжем, в очках, с бородой и т.д. В базе хранится несколько изображений, с которыми сверяется детектор на камере.

Дарья Топильская: Насколько ресурсоемко хранить все эти данные?

Д.С.: Даже в хорошем качестве фотографии занимают не много места. А для биометрического правильного шаблона достаточно трех, максимум пяти фотографий. И скорость поиска людей по этой базе довольно большая. Например, в США в системе зарегистрированы 117 млн граждан. А крупнейшая в мире биометрическая система Индии хранит в своей базе более миллиарда зарегистрированных человек, что составляет порядка 99% всех граждан страны. Однако поиск человека занимает секунды. Россия движется к тому же показателю. Существует 152-й федеральный закон «О персональных данных», постановление правительства РФ №969 об обеспечении транспортной безопасности. И совершенствование этих законодательных норм подстегивает развитие биометрии. Российские алгоритмы, наравне с американскими и китайскими, входят в десятку международного рейтинга NIST.

В.З.: Помните, в одном из эпизодов «Мимино» в лифте стоят высокий худой грузин Кикабидзе и маленький толстенький армянин Мкртчян. В лифт заходят два абсолютно одинаковых японца и говорят друг другу: «Как же сильно похожи друг на друга эти русские». Насколько хорошо системы распознавания работают с представителями разных рас и национальностей?

Д.С.: Как ни странно, европейцы распознаются лучше, африканцы хуже. Такая же история с отпечатками пальцев. Но на сегодняшний день эти проблемы уже решены. Наша компания автоматизировала международный аэропорт Кении. Изначально алгоритмы немного сбоили, но сейчас все в порядке.

Компанией Comparitech был составлен международный рейтинг. Они изучали внедрение биометрия в различные сферы, финансовую, транспортную инфраструктуры. Рассматривалось 50 стран. По 25-балльной шкале Китай набрал 24 балла, Пакистан и Малайзия – 21 балл, Соединенные Штаты Америки – 20. Россия получила 16 баллов. Замыкали список Индия, Индонезия, Филиппины, Тайвань...

Прочитать полное интервью можно на сайте Первый Цифровой
Полная запись беседы здесь

12345
Спасибо!

Подписаться на наши новости