«Не по паспорту, а по лицу»: отрасли, в которых лицевая биометрия становится незаменимой

Технология распознавания лиц получила значительный импульс для более широкого использования и распространения в период пандемии COVID-19. Развитие вычислительных мощностей в сочетании с быстрым улучшением качества фото- и видеотехники и современными алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ) обеспечило технологии распознавания лиц постоянное совершенствование, и сегодня она покоряет новые перспективные отрасли. Так, распознавание лиц помогает правоохранительным органам находить пропавших детей, бороться с торговлей людьми, находить опасных преступников и привлекать к ответственности сексуальных маньяков.

Распознавание лиц в медицинской отрасли позволяет быстро идентифицировать сотрудников даже в масках и защитных костюмах, ускорить регистрацию пациентов, в том числе, без сознания, и даже определять местонахождение пациентов. Технология позволяет людям быстро и удобно подтверждать свою личность при входе в помещение, совершать онлайн-транзакции и получать беспрепятственный доступ к персонализированным услугам.

Биометрия востребована на объектах с повышенным уровнем защиты, таких как промышленные предприятия, энергетика, банки, авиация, вокзалы и другие объекты транспортной инфраструктуры. В последние годы интерес к внедрению биометрии проявляют бизнес-центры, где идентификация по лицу выполняет задачи безопасности и анализа бизнес-занятости.

Содержание

Рынок решений лицевой биометрии в цифрах

Борьба с терроризмом

Противодействие торговле людьми

Расследования правонарушений

Безопасность в аэропортах

Здравоохранение

Банки и финансы

Рынок решений лицевой биометрии в цифрах

Согласно прогнозам компании Global Industry Analysts Inc., (GIA), уже в 2026 году ожидается, что рынок биометрических технологий вырастет примерно до $44 млрд — с примерно $20 млрд в 2020 году. Значительную часть этого рынка занимает технология распознавания лиц. Аналитики из GIA оценивают объем глобального рынка биометрии для банковских и финансовых услуг $8,9 млрд к 2026 году, при этом объем сегмента лицевой биометрии к 2026 году составит $1,9 млрд. В настоящее время, считают в GIA, на этот сегмент приходится 22,8% мирового рынка биометрии для банковских и финансовых услуг.

Компания Brandessence Market Research в своем свежем прогнозе рынка (март 2022 года) оценивает стоимость рынка решений для цифровой идентификации в 2027 году в сумму $60,88 млрд со средним потенциалом ежегодного роста на 15,9%. По данным J’son & Partners Consulting, объем мирового рынка биометрических услуг к 2022 г. вырастет до $40 млрд. В России по данным на 2020 год он оценивался более чем в $300 млн.

Крупнейшим игроком на рынке биометрической идентификации считается Китай, где система социального рейтинга с распознаванием лиц стала привычным явлением во всех сферах экономики и жизни — включая оплату проезда в транспорте, каршеринг, покупки в магазинах, доставку еды и продуктов. Впечатляющие результаты также показывает Индия, где национальная система биометрической идентификации Aadhaar ID уже в 2018 году охватывала более 1,21 млрд человек, или почти 99% взрослого населения страны.

В России разработкой программных продуктов для биометрической идентификации занимается ряд компаний, которые уже создали десятки приложений для банковской сферы, розницы, туристической индустрии, спортивных объектов и других сфер экономики. Многие из них уже работают или находятся в стадии внедрения далеко за пределами нашей страны. Разработкой систем биометрической идентификации также активно интересуется государство, в том числе, в рамках правоохранительного сегмента системы «Безопасный город».

В этом материале собраны примеры нескольких отраслей, где внедрение технологии распознавания лиц не только показывает действительно впечатляющие результаты, но также со временем может стать единственным способом защиты от насилия, краж или причинения другого вреда.

Борьба с терроризмом

Технология распознавания лиц может быть использована в чрезвычайных ситуациях, когда подозреваемый террористический акт неизбежен или находится в процессе осуществления, благодаря значительному сокращению времени, необходимого аналитикам и сотрудникам службы быстрого реагирования для идентификации подозреваемых. Это может улучшить время реагирования или, в конечном итоге, помочь предотвратить или уменьшить ущерб от таких атак, спасая жизни людей.

По информации New York Times, правоохранительные органы США используют технологию распознавания лиц для помощи в расследовании уголовных дел в течение примерно 20 последних лет. Благодаря технологии распознавания лиц детективам Департамента полиции Нью-Йорка (NYPD) удалось установить личность террориста, оставившего пару мультиварок со взрывчаткой на станции метро Фултон-стрит.

В течение нескольких минут детективы извлекли неподвижные изображения подозреваемого из записей камер наблюдения и с помощью программы распознавания лиц сравнили их с фотороботами в базе данных полиции Нью-Йорка по арестам. Система выдала несколько сотен потенциальных совпадений, после чего потребовался всего один час, чтобы идентифицировать подозреваемого.

В 2022 году в школах и высших учебных заведениях Москвы также планируется внедрить систему распознавания лиц для предотвращения террористических угроз. В спортивных школах Москвы камеры уже подключены к системе распознавания лиц или датчикам движения.

Противодействие торговле людьми

С 2015 года некоммерческая группа Thorn предоставляет инструмент под названием Spotlight, который использует распознавание лиц среди других технологий для помощи в поиске несовершеннолетних жертв секс-торговли в объявлениях в Интернете. По имеющимся данным, Spotlight использовался в 40 000 случаев в Северной Америке, помог спасти 15 000 детей и выявить 17 000 торговцев людьми.

В 2019 году сотрудник правоохранительных органов Калифорнии увидел в социальных сетях сообщение о пропавшем ребенке из Национального центра помощи пропавшим и эксплуатируемым детям. Офицер воспользовался программой Spotlight, чтобы вернуть список онлайн-рекламы сексуальных услуг с участием девочки. Как выяснилось, девочку «продавали в течение нескольких недель», и действия властей положили начало процессу, который «избавил девочку от травмы».

Расследования правонарушений

Последнее десятилетие ознаменовалось успешным внедрением и использованием технологии распознавания лиц в качестве эффективного инструмента в тысячах расследований государственных и местных правоохранительных органов в различных странах мира. Многие представители органов общественной безопасности считают, что эта технология становится решающим фактором в обеспечении безопасности общества, указывая на случаи, когда без нее преступления не были бы раскрыты или предотвращены.

Распознавание лиц помогает следователям быстрее сужать круг подозреваемых, находить пропавших детей, спасать жертв торговли людьми, оправдывать невиновных, добиваться справедливости для жертв, идентифицировать умерших и приносить пользу нашему обществу во многих других отношениях. В правоохранительных органах технология помогает аналитикам в случаях, когда они не могут использовать другие средства для проверки личности и устанавливать достаточные основания для ареста.

При традиционных методах полиция пытается идентифицировать неизвестное лицо, представляющее интерес в ходе расследования, вручную просматривая сотни фотороботов с жертвами, опрашивая людей с фотографиями или осуществляя поиск в базе данных с использованием расплывчатых описаний подозреваемых или имен, которые легко могут оказаться преступными псевдонимами или поддельными документами.

Технология распознавания лиц автоматизирует и улучшает первый шаг по выявлению потенциально подходящих фотографий из базы данных. Помимо улучшения процесса, который в противном случае осуществлялся бы вручную, распознавание лиц способствует более точной идентификации. Судебные эксперты показывают наилучшие результаты при поддержке технологии распознавания лиц, а наиболее точные результаты достигаются при объединении этих усилий.

Так, например, в американской прессе широко освещался случай, когда во время ограбления в Детройте, штат Мичиган, в 2019 году был застрелен и тяжело ранен мужчина. Используя изображения с высококачественного видеонаблюдения, охватывающего место происшествия, следователи с помощью программы распознавания лиц смогли установить личность подозреваемого, который был взят под стражу после дальнейшего расследования.

Кроме того, применение технологии лицевой биометрии позволяет раскрывать даже так называемые «холодные» дела. Так, в 2017 году в США после 16-летних поисков был задержан мужчина, обвиняемый в сексуальном насилии над несовершеннолетней. Используя технологию распознавания лиц, ФБР смогло установить личность подозреваемого после того, как было обнаружено положительное совпадение при попытке подозреваемого получить паспорт США. Аналогичным образом, в 2014 году ФБР использовало технологию распознавания лиц, чтобы помочь найти и задержать осужденного педофила, который 14 лет находился в бегах, и вернуть его в Нью-Мексико, чтобы он предстал перед судом.

Современные автоматизированные системы обработки данных видеонаблюдения затрачивают считанные секунды на распознавание лиц в видеопотоках. Оценка потоков людей в общественных местах позволяет решать вопросы городского планирования, землеустройства, организации транспорта, а также масштабных мероприятий.

Возвращаясь к российскому опыту, можно вспомнить, что только в одной Москве камеры видеонаблюдения помогли раскрыть 6,8 тыс. преступлений в 2021 году.

Безопасность в аэропортах

Технология распознавания лиц используется в множестве аэропортов мира и продолжает развиваться. Таможенные и пограничные службы совместно с сотрудниками аэропортов сопоставляют фотографии паспортов с базой данных для проверки личности тысяч путешественников, въезжающих и выезжающих из стран. Эта технология оказывается важным инструментом для обеспечения безопасности границ. Помимо нарушения законов против незаконного въезда, мошенничество с паспортами подпитывает многие другие виды преступлений, включая торговлю людьми и контрабанду наркотиков.

Так, в прессе США описывался случай, когда в 2021 году 26-летний мужчина, летевший рейсом из Бразилии, вошел в Международный аэропорт Вашингтона им. Даллеса и предъявил французский паспорт. Агенты использовали систему распознавания лиц, чтобы сравнить его паспортную фотографию с базой данных известных изображений с идентификационными данными, что дало сигнал о том, что у мужчины поддельный паспорт. Настоящее удостоверение личности мужчины было обнаружено в его ботинке, и выяснилось, что он родом из Республики Конго, а не из Франции.

Женщина из Камеруна выдавала себя за американку при попытке въехать в США по поддельному паспорту. Она предъявила сотруднику американский паспорт, но после проверки паспорта с помощью технологии распознавания лиц выяснилось, что личности не совпадают. После дополнительной проверки истинная личность была раскрыта. Аналогичным образом была арестована женщина, прибывшая рейсом из Ганы, за то, что выдавала себя за гражданку США с поддельным паспортом.

В России, согласно данным Минтранса, в рамках программы цифровой трансформации планируется, что к началу 2024 года как минимум 12 российских аэропортов будут использовать биометрию для идентификации пассажиров и искусственный интеллект для обработки данных. На реализацию программы планируется потратить 8,7 млрд рублей, а если найдет еще 12,7 млрд рублей дополнительного финансирования, то таких аэропортов должно быть 30. Ранее в Минцифры также прогнозировали, что к 2030 году доля пассажиров, обслуживаемых в российских аэропортах с использованием данных из Единой биометрической системы, достигнет 30%.

Здравоохранение

Технология распознавания лиц может быть использована в медицинских учреждениях для защиты здоровья и безопасности пациентов и персонала, включая защиту ценного лабораторного оборудования и обеспечение бесконтактного доступа — только для обученного и уполномоченного персонала в чувствительные зоны учреждения, такие как «чистые комнаты», для исключения риска заражения.

Возможности и нюансы использования технологии сопоставления лиц для контроля доступа с целью обеспечения безопасности и защиты в медучреждениях прошли настоящее «испытание боем» во время и после вступления в силу ограничений пандемии COVID-19. Многие больницы внедрили систему распознавания лиц, чтобы избавить медицинских работников от необходимости проносить бейджи или вводить коды для подтверждения своих полномочий.

Сокращение контактов с потенциально зараженными поверхностями является ключевым фактором, когда персонал должен быть в состоянии повышенной готовности к распространению микробов и болезней. Такие технологии могут выполнять двойную функцию безопасности и гигиены и в обычных условиях, обеспечивая бесконтактный доступ практически к любому рабочему пространству.

Банки и финансы

Ожидается, что следующее десятилетие станет более сложным для банков и финансовых учреждений, поскольку нарушения безопасности становятся все более изощренными с развитием технологий. Отмывание денег получило широкое распространение, составляя около 2-5% мирового ВВП. Одной из мер, активно применяемых банками, является биометрия, поскольку эта технология помогает создать безопасную банковскую среду за счет сокращения случаев мошенничества с идентификацией, создания аудиторского следа транзакций и защиты финансовых данных.

Переход к биометрии также обусловлен неспособностью традиционных мер безопасности, таких как PIN-коды, пароли и жетоны, обеспечить эффективную защиту, особенно от все более изощренных атак злоумышленников. Растущее понимание среди клиентов банковских учреждений неадекватности PIN-кодов и паролей в обеспечении защиты от сложных банковских мошенничеств и онлайн-угроз приводит к высокому спросу на надежные решения безопасности, такие как лицевая и другая биометрия. Кроме того, постоянное увеличение числа взломов паролей в последнее время отражает недостаточный уровень безопасности, связанный с использованием паролей в качестве метода доступа.

В связи с растущей потребностью в защите от участившихся случаев мошеннических операций и краж личных данных, а также постоянно расширяющимися масштабами мошенничества, банки предпочитают инвестировать в надежные меры аутентификации.

Крупнейшие банки используют биометрические технологии в различных сценариях, таких как снятие наличных в банкомате, аутентификация в мобильных банковских приложениях с помощью входа по отпечатку пальца или комбинации верификации по лицу и голосу. Распознавание лиц получило импульс развития после запуска системы Face ID от Apple. Tesco Bank — один из банков, который обновил свое мобильное банковское приложение, чтобы сделать его совместимым с Face ID от Apple, позволяя клиентам входить в свои счета и совершать платежи с помощью распознавания лица.

На фоне роста популярности технологии лицевой биометрии для финансовых транзакций также участились случаи, когда хакеры пытаются «обмануть» ее. Так, компания ID.me. Inc., которая предоставляет технологию распознавания лиц для проверки права на получение пособия по безработице в США, в период с июня 2020 года по январь 2021 года зафиксировала более 80 000 попыток обмануть государственные системы распознавания лиц. Хакеры систем распознавания лиц используют огромное количество методов, включая глубокие подделки (изображения, созданные искусственным интеллектом), специальные маски или даже подносят изображения или видео человека, за которого хакер хочет выдать себя.

Лицевая биометрия также используется и в Московском метрополитене. В конце 2021 года в нем действует система оплаты Face Pay. В метрополитене ожидают, что через два-три года до 15% пассажиров метро будут стабильно оплачивать поездки по распознаванию лица. В 2022 году планируется запуск Face Pay на Московском центральном кольце, а также прорабатывается возможность запуска оплаты по распознаванию лица на других видах транспорта.

В последнее время в России также набирает популярность сервис оплаты товаров и услуг с помощью лицевой биометрии. Так, по данным Сбербанка на конец марта 2022 года, к сервису «Оплата одним взглядом» подключился почти 1 млн клиентов банка, при этом за год существования услуги с ее помощью провели более 500 тыс. транзакций.