Сканеры отпечатков пальцев могут уйти в прошлое из-за пандемии. Что придёт им на смену?

Даже не замечая этого, мы сталкиваемся с ними по нескольку раз в день, используя сканер отпечатков пальцев для доступа к рабочему месту, разблокировки телефона или открытия двери.

Росту популярности технологий биометрической идентификации способствовало то, что они экономичны, индивидуальны и просты в использовании, и при относительно низкой стоимости обеспечивают высокий уровень безопасности. Биометрические данные не могут быть потеряны или забыты, а биометрические черты трудно копировать, делиться ими и распространять. Хотя следует заметить, что в момент идентификации необходимо присутствие человека.

Одной из первых форм биометрических систем было сканирование отпечатков пальцев. Уже в 19 веке его использовали в той или иной форме для проверки личности. В современных условиях это тип биометрии, когда в цифровом виде сравнивают и проверяют отпечатки пальца.

Вместе с тем, несмотря на повсеместное распространение сканирования отпечатков пальцев, другие формы биометрического подтверждения личности, включая распознавание радужной оболочки глаза, распознавание лиц или голоса, становятся все более распространёнными и хорошо принимаются потребителями. Также всё большее распространение получают системы контроля и управления доступом (СКУД) с использованием технологии идентификации по рисунку вен ладони. Этот метод заключается в считывании расположения подкожных вен на ладони с помощью инфракрасного сканера. Лидером в применении васкулярного сканирования является Япония, где его широко используют в медицине и банковской сфере.

Вместе с появлением пандемии коронавирусной инфекции COVID-19 в жизни человечества многое изменилось. Пандемия не только изменила то, как мы работаем, отдыхаем и путешествуем, но и внесла коррективы в направления развития рынка биометрии. Вместе с переходом на дистанционное обучение и удалённую работу, вызванным ограничительными мерами по борьбе с распространением COVID-19, начался процесс постепенного отказа от дактилоскопических сканеров в пользу бесконтактных способов подтверждения личности. Такие технологии не только снижают риск заражения коронавирусом благодаря отсутствию непосредственного контакта со сканером, но и имеют определённые преимущества, а также свою специфику.

В некоторых странах данную технологию используют в СКУД пограничного контроля, и она сейчас всё больше используется на потребительском рынке для разблокировки мобильных устройств. Также нашло применение распознавание по сетчатке глаза — данный метод в качестве идентификатора использует уникальный рисунок кровеносных сосудов глазного дна.

И всё же наибольшей популярностью в настоящее время пользуется технология распознавания по лицу, нашедшее применение в различных сферах жизни человека. Системы аутентификации на её базе отличаются от конкурирующих технологий более доступной ценой и простотой установки, и их можно без проблем развёртывать в любых масштабах.

Технология распознавания лиц позволяет формировать и сравнивать биошаблон гораздо быстрее, чем при сканировании отпечатков пальцев и подкожных вен на ладони. Алгоритмы для распознавания по лицу постоянно совершенствуются, снижая до минимума процент ошибок, и сама технология становится всё более «откатанной» и простой при внедрении.

Вместе с тем в обществе растут опасения по поводу возможных злоупотреблений, связанных с её использованием, которые несут риск нарушения права людей на соблюдение конфиденциальности. Если эти вопросы будут решены на законодательном уровне, то, несомненно, у этой технологии большие перспективы.

Таблица сравнения методов биометрической идентификации по различным факторам:

	Отпечаток пальца	Распознавание лица	Радужная оболочка глаза	Сетчатка глаза	Рисунок вен ладони
Бесконтактная идентификация	Безуспешна	На большом расстоянии	На большом расстоянии	Невозможна	На маленьком расстоянии
Комфорт пользователя	Низкий	Высокий	Высокий	Низкий	Средний
Стоимость	Низкая	Средняя	Высокая	Высокая	Средняя
Чувствительность к влиянию внешних факторов	Высокая	Высокая	Средняя	Средняя	Средняя
Распространённость	Высокая	Высокая	Средняя	Низкая	Низкая
Ключевой фактор, влияющий на идентификацию	Загрязнение считывателя	Освещение	Освещение	Очки	Травма

Ещё больше о биометрии, сравнении алгоритмов и текущих трендах в этой сфере вы сможете узнать на вебинарах RecFaces, оставив заявку по этой ссылке.