В чем разница между алгоритмом и биометрическим программным продуктом?

Для идентификации пользователей применяются различные алгоритмы, различающиеся по степени точности, затратам на внедрение и возможности применения в различных сферах.

Наибольшее распространение получили алгоритмы работы по биометрии лица (фото и видео изображения). Их популярности способствовало то, что они работают достаточно быстро и точно, не требуют контакта. Вместе с тем их применение требует учёта необходимости надлежащих условий — достаточного освещения и работы камер под разными ракурсами. Также существует вероятность мошенничества с использованием дипфейков — подделки изображения с помощью манипуляции аудио — и видеоконтентом с использованием нейронных сетей. Впрочем, для распознавания дипфейков тоже создаются алгоритмы.

Существуют также алгоритмы работы по голосу, алгоритмы по 3D модели головы, алгоритмы по рисунку вен, алгоритмы по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза и т.д. Если раньше для их создания использовались математические модели, то сейчас для этого применяются обучаемые нейронные сети.

Именно такие современные алгоритмы на базе искусственного интеллекта, отличающиеся от предшественников более высокой точностью, находятся на лидирующих позициях отчётов Национального института стандартов и технологий США (NIST), регулярно публикующего данные о результатах сравнения и замеров работы различных биометрических алгоритмов.

Говорить о полном отсутствии ошибок FAR/FRR не приходится с учётом того, что биометрические технологии являются вероятностными, и даже самый «точный» алгоритм может оказаться неэффективным в случае неправильного монтажа камер и датчиков, несоблюдения инструкций по их размещению, а также недоработками интерфейса, усложняющими обслуживание оборудования персонала и т.д. Кроме того, алгоритм может быть «заточен» под оборудование конкретного производителя и конкретные условия, что отражается на возможности его применения на разных предприятиях, даже если они принадлежат одной отрасли.

В компании RecFaces пришли к выводу, что нет смысла ни подстраиваться под готовое «железо» для создания системы идентификации, ни отталкиваться от «математики», когда берётся готовый «надёжный» алгоритм, и на его базе строится система с учётом требований заказчика. В первом случае решение будет разовым под конкретного заказчика или иметь ограниченную сферу действия из-за использования оборудования конкретного производителя. Во втором случае на создание системы на базе алгоритма потребуется время, и не факт, что она будет сразу «рабочей», и поэтому на её отладку с учётом требований заказчика могут уйти дополнительные месяцы, а может и годы.

Решение создавать биометрические программные продукты основано на результатах ряда проведённых пилотных проектов. Собрав запросы и требования заказчиков, компания структурировала их по различным отраслям и потребностям, и составила своего рода карту продуктов и требования к готовым решениям/коробкам.

В портфолио RecFaces уже имеются готовые программные продукты, которые, конечно же, основаны на алгоритмах, но в отличие от них являются комплексными решениями, готовыми к использованию после поставки, и для их применения не потребуются годы отладки и доработки. Дальнейшие планы компании предусматривают расширение перечня программных продуктов, ориентированных на корпоративный сектор.

Разработанное RecFaces, готовое и востребованное решение — это независимое универсальное решение, не привязанное ни к одному из производителей оборудования и алгоритмам, которое имеет:

• инсталлятор с временем не более 20 минут;
• собственный функциональный и понятный интерфейс;
• большой слой встроенной бизнес-логики;
• систему отчётов;
• систему уведомлений;
• инструменты работы с фотографиями и профилями;
• автоматическую систему автообучения;
• встроенные коннекторы для интеграции со сторонними решениями;
• широкий набор функций API для интеграции.

Эффективность такого подхода доказало сотрудничество RecFaces c такими известными компаниями, как разработчик профессионального ПО Milestone XProtect для создания охранных видеосистем Milestone, производители электронных компонентов Schneider Electric и Bosch, а также поставщик систем видеонаблюдения промышленного класса Pelco. И именной такой подход обеспечивает возможность быстрой интеграции продукта с разными системами, которые уже установлены у заказчика, позволяя дополнить и расширить функциональность этих решений.